9 октября, прошло завершающее мероприятие Международного кейс-чемпионата Кампуса молодежных инноваций – фестиваль технического творчества «Технофест», который собрал более 5000 зрителей. Про это сообщили организаторы, пишет издание «Крымское информационное агентство».
«В «Технофесте» участвовали МЧС. Они представили три вида беспилотников, подводный аппарат, комплекс роботизированный мобильный малогабаритный, предназначенный для перевозки зарядов до 400 гр и приборы поиска взрывчатых веществ», — сообщили организаторы.
Особыми гостями фестиваля стали участники Международного кейс-чемпионата Кампуса инновационных технологий. С 30 сентября по 8 октября в Севастополь приехало 300 школьников из 20 городов России, Молдовы и Белоруссии.
Команды-участники чемпионата разрабатывали проекты по решению реальных проблем города-героя. Ребята работали по пяти актуальным направлениям – кластерам. Они предоставили кейсы по здравоохранению, туризму, образованию, экосистеме города и общественным городским пространствам. На «Технофесте» прошло торжественное объявление проектов-победителей, которые после прототипирование будут реализованы в Севастополе.
Сфера «Образования» – проект «JuniorSchool». Чтобы заинтересовать ребенка в обучении, разработают интерактивную on-line платформу, где дети будут обучать детей в доступной форме.
Сфера «Экосистема города» – система мониторинга «SmarSa». Для предотвращения неполадок в жилых домах, установят «умные» датчики, которые в реальном времени будут отслеживать состояние дома и сообщать в экстренные службы о возникших проблемах.
Сфера «Общественные городские пространства» – проект «Я делаю город чище». В Севастополе появятся общественные туалетные комнаты, приспособленные для визиты маломобильных граждан, с приятным внешним видом и комфортным внутренним пространством.
Сфера «Туризм» – проект «Проверка перед туризмом». Отправляясь в поход, туристы смогут скачать приложение, в котором маршрут будет проложен в виде квеста.
Сфера «Здравоохранение» – проект «SMART-скорая». Будет разработана система, которая позволит оптимизировать работу скорой помощи: планирование маршрутов бригад скорой помощи, расчёт времени прибытия на место вызова, прогнозирование предполагаемого диагноза.